L’IMPIEGO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL’INDUSTRIA ALIMENTARE

FAD

Dal 02-03-2026 al 28-02-2027
  • Inizio iscrizioni: 29-01-2026
  • Fine iscrizione: 28-02-2027

    Dettaglio

  • Crediti: 9.0
  • Ore formative: 9h
Iscriviti
€ 96.00

Presentazione

Abstract corso

Dopo una introduzione al significato di data science e intelligenza artificiale, e la loro correlazione con la sicurezza e qualità alimentare, il corso approfondirà alcune applicazioni nel settore alimentare, in riferimento al controllo di processo, al miglioramento della gestione e sostenibilità dei processi, alla ricerca e sviluppo per la formulazione di nuovi prodotti e di nuovi ingredienti a partire da sottoprodotti, alla microbiologia degli alimenti, alla previsione della shelf-life dei prodotti alimentari, fino all’ambito nutrizionale.

 

Obiettivi formativi

Il corso vuole introdurre alcune delle principali applicazioni dell’intelligenza artificiale e, in generale, della scienza basata sull’elaborazione dei big data, nell’ambito dell’industria alimentare, con l’obiettivo di farne apprendere le grandi potenzialità, insieme ad alcune criticità e sfide per i prossimi anni. 

Programma

Programma

Dossier

Titolo

Autore/i

1

Intelligenza artificiale e data science nel settore alimentare.

Giorgia Spigno

Andrea Bassani

2

Data Science per la filiera alimentare: il valore dei dati tra qualità, efficienza e sostenibilità.

Maria Elena Latino

3

Modelli intelligenti per la regolazione automatica di parametri produttivi.

Mattia Vallerio

4

Intelligenza Artificiale e valorizzazione di coprodotti nella ricerca e sviluppo.

Francesco Fenga

5

Intelligenza artificiale a supporto della formulazione di prodotto.

Giorgia Spigno

Gianluca Donadini

6

L’Industria 5.0 nelle PMI alimentari: una guida pratica per misurare e migliorare maturità digitale, sostenibilità e resilienza.

Maria Elena Latino

7

Intelligenza Artificiale e big data in ambito nutrizionale

Margherita Dall’Asta Letizia Bresciani

8

Artificial intelligence in food microbiology.

Helen Onyeaka

9

Algoritmi innovativi per prevedere la shelf life e ridurre gli sprechi.

 

Marilisa Alongi

Maria Cristina Nicoli

Monica Anese,

Marika Valentino

Marco Lopriore

Informazioni

Procedure di valutazione

Test di verifica dell'apprendimento, alla fine di ogni modulo, composto da domande a risposta quadrupla di cui 1 solo corretta. 

l test, ad ogni accesso, vengono proposti con una doppia randomizzazione: ordine casuale delle domande e delle risposte all’intero della singola domanda.

Per ottenere l'attestato e i crediti CFP è necessario:

- completare il percorso formativo;

- superare i test di apprendimento considerati validi se almeno l'80% delle risposte risulta corretto;

- compilare la scheda di valutazione del corso (qualità percepita);

- scaricare l'attestato.

Mezzi tecnologici necessari

  • Microsoft Edge, Firefox, Safari, Chrome tutte le versioni aggiornate
  • Scheda audio
  • Scheda video e monitor con risoluzione minima 1024x768 pixel

Software necessari: Adobe Reader

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